Due eventi A e B si chiamano indipendenti se P(A e B) = P(A)P(B).
Più generalmente, una famiglia {A_i : i in I} di eventi si chiama indipendente se, per ogni sottoinsieme finito J di I, P(intersezione degli A_i : i in J) = il prodotto di P(A_i) per i in J.
(Ecco perchè avevo fatto la prima versione di questa roba in TeX...)
Per la cronaca:
Due variabili casuali discreti X e Y sono chiamate indipendenti se gli eventi {X=x} e {Y=y} sono indipendenti per ogni x, y.
Una famiglia di variabili casuali discreti è chiamata indipendente se gli eventi {X_i = x_i}, i in I, sono indipendenti per ogni sottoinsieme I della famiglia.
Non definisco qui l'indipendenza delle variabili casuali continue.
Allora, prendiamo come evento A l'intera storia della lotteria italiana fino ad oggi, o qualsiasi raccolta di informazioni sulla storia della lotteria italiana fino ad oggi. Come evento B prendiamo qualsiasi combinazione di risultati nelle estrazioni future. Per esempio, A="i ritardi di tutti e 900 i numeri sono..." o "i 900 numeri sono usciti... volte", e B = "esce il 42 a Roma entro altre 5000 estrazioni" o "escono esattamente tre numeri primi in ogni ruota in ognuna delle prossime 15 estrazioni". A può essere qualsiasi cosa sui risultati passati, e B può essere qualsiasi cosa sui risultati futuri. Invece di sprecare tempo dimostrando la falsità delle cose che dicono i ritardisti una per una, smentiamole tutte insieme in una volta sola.
Allora...
La probabilità che succederà B, dato che è successo A è ...
P(B|A) = P(A e B) / P(A)
=P(A)P(B) / P(A) perchè A e B sono indipendenti.
=P(B).
Quindi, il fatto che è successo A non cambia la probabilità che adesso
succederà B. Le informazioni sul passato sono irrilevanti. I ritardi,
essendo informazioni sul passato, sono irrilevanti.
Un ritardista che dice di credere che le estrazioni del lotto siano indipendenti sta dicendo che i ritardi non funzionano.